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FerLab est une équipe en développement logiciel au Centre de recherche du CHU Sainte-Justine sous la supervision du Dr Vincent Ferretti.

Notre équipe est un soutien indispensable à la progression de la recherche en génomique et biomédicale. L’objectif de Ferlab est de développer des applications et technologies efficaces qui servent à optimiser l'utilisation des données massives de santé pour la recherche et ainsi contribuer à l'amélioration des traitements et diagnostics des petits patients du CHU Sainte-Justine et partout dans le monde.

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Une équipe du CHU Sainte-Justine

Composé de plus de 200 chercheurs reconnus, le Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine est le plus grand centre mère-enfant au Canada et l’un des plus importants en Amérique. Au service des enfants atteints de maladies rares, cancers et autres conditions médicales graves, les applications et technologies que notre équipe développe, servent à optimiser l'utilisation des données massives de santé pour la recherche et ainsi contribuer à l'amélioration des traitements et diagnostics des petits patients du CHU Sainte-Justine et partout dans le monde.

Analyste de données

Nous recherchons un analyste de données médicales pour travailler au sein de l’équipe de la plateforme de mégadonnées (UniC) qui intègre l’ensemble des données clinico-administratives générées par l’hôpital. Cette plateforme est constituée d’un lac de données alimenté par les différents systèmes hospitaliers, ainsi qu’une gamme d’outils analytiques performants adaptés à la science des données massives.

Votre rôle

Vous êtes autonomes et prenez vos responsabilités à cœur. Positif, créatif et ouvert aux idées nouvelles, vous faites preuve de flexibilité afin de réaliser votre mission.

En tant que membre de l’équipe Ferlab, vous rôle consistera à :

Collaborer avec les chercheurs du CHUSJ et de d'autres établissements pour préparer et analyser des jeux de données.
Mettre en place une stratégie pour harmoniser des données hétérogènes en appliquant des standards de base de données, tel que le modèle OMOP (Common Data Model - Observational Medical Outcomes Partnership) et/ou le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources).
Utiliser des modèles d'IA générative (LLM) afin d'extraire et standardiser les données médicales à partir des notes cliniques ou autres sources de données non-structurées.
Programmer des scripts et des requêtes afin d’extraire des données complexes.
Construire des ETL pour enrichir notre entrepôt de données.
Préparer et documenter les spécifications requises pour l’élaboration des jeux de données.
Appliquer des transformations de données quantitatives, notamment la normalisation des données.
Participer à la modélisation, à l’analyse et à la visualisation de données.
Assurer la qualité des données.

Notre stack technique

Nous privilégions l’utilisation de logiciels Open Source, publiés sur GitHub et sommes toujours ouverts à explorer de nouvelles technologies et façons de faire. Nous travaillons avec les langages Scala, Python et R. Nous utilisons les plus récentes technologies telles que, par exemple, Airflow, Delta lake et Iceberg, ElasticSearch, PostgreSQL, S3 (Minio).

Nous cherchons une personne ayant:

Un diplome universitaire en informatique, statistique ou domaine équivalent
Une connaissance des données hospitalières et de la nomenclature et codage des diagnostics et procédures médicales
De l’expérience dans l’application d'approches de l'intelligence artificielle dont l’optimisation des performances des modèles de langage et l'application d'instructions génératives avancées.
De l’expérience en langages Python, R, Scala ou autres.
De l’expérience avec AWS ou autre plateforme infonuagique et object stores S3
De la facilité à travailler dans un environnement agile et collaboratif
De bonnes habiletés de communication (Français et Anglais)
Proactif et débrouillard, être capable de se mettre en mode solution!

Conditions

Nous vous offrons des conditions qui s'harmonisent parfaitement avec vos obligations personnelles, pour vous faciliter la vie et non l’inverse !

35 heures semaine – vous aurez une grande flexibilité dans votre horaire

Sélection libre des vacances – vous débutez avec 4 semaines

9.6 jours de congés maladie payés (3 en journées personnelles)

13 jours fériés - au lieu de 10 (tel que prévu par la CNESST)

Fonds de pension généreux – l’un des meilleurs sur le marché

Un régime d’assurance collective et un programme d’aide aux employés – pour vous et votre famille

Une garderie sur place – pour les parents qui souhaitent travailler en présentiel

Possibilité de télétravail

Environnement de travail Linux ou Mac à votre choix.
La maîtrise du français, tant à l'oral qu'à l'écrit, est essentielle pour ce poste.

Joignez-vous à nous et mettez vos compétences au service de la santé des enfants. Postulez par courriel au carrieres@ferlab.bio.

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